Projekt laufend

Q-KOMPASS

Quantum KOMPetenz durch Anwendungsnahe Simulations Szenarien in den Ingenieurwissenschaften


Thema Nachwuchs, Fachkräfte und Outreach

Fördermaßnahme Quantum Future Professionals

Projektlaufzeit 01.09.2026 - 31.08.2029

Projektvolumen 1483608

Förderquote zu 100 % durch das BMFTR gefördert

Forschende vor Laptops
Claudia Calabrese

Promovierende aus dem Bereich Computational Engineering und/oder Quantenalgorithmen erforschen potenzielle Anwendungen von Quantencomputern für die Lösung technischer Probleme.

Beschreibung

Motivation 

Quantencomputing gilt als eine der vielversprechendsten digitalen Schlüsseltechnologien. Gleichzeitig fehlen bislang anwendungsorientierte Bildungsangebote, welche auf den Einsatz quantengestützter Methoden in Forschung und Entwicklung vorbereiten. Insbesondere in den computergestützten Ingenieurwissenschaften wächst der Bedarf, Potenziale und Grenzen von Quantenalgorithmen zu verstehen und einordnen zu können. 
Q-KOMPASS schließt diese Lücke durch Lehrangebote, die aktuelle Forschung mit praxisnahen Anwendungsbeispielen verbinden und den Kompetenzaufbau im Bereich Quantum Computing fördern.

Ziele und Vorgehen

Ziel von Q-KOMPASS ist der Aufbau eines Qualifizierungsangebots für anwendungsorientiertes Quantencomputing. Hierzu werden drei Demonstratoren entwickelt, welche auf aktuelle Herausforderungen in den Ingenieurwissenschaften ausgerichtet sind. Die Demonstratoren dienen als Lern- und Forschungsumgebungen und bilden die Grundlage für offene Software- und Wissensressourcen sowie einen zertifizierten Online-Kurs im Micro-Credential-Format. Alle Inhalte werden didaktisch begleitet, evaluiert und für Präsenz- und Online-Lehre aufbereitet, bzw. in den bestehenden Studiengang Simulation Sciences integriert.

Innovation und Perspektiven

Q-KOMPASS verbindet aktuelle Quantenforschung mit innovativen Lehr- und Qualifizierungskonzepten und schafft auf diese Weise einen nachhaltigen Zugang zu einer Schlüsseltechnologie der digitalen Transformation. Durch die Verbindung von Forschung, Lehre und industrieller Anwendung stärkt das Vorhaben den Wissens- und Technologietransfer und trägt zur Ausbildung künftiger Expertinnen und Experten für simulationsgestützte Ingenieurmethoden bei.

Koordinierender Projektpartner
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